Candidate Analytics
TOOLS · EXPERTINI ATS

Candidate Analytics

Ang iyong database ng aplikante, na binigyan ng dami — paglago, mga pinagmulan, saklaw ng mga kasanayan, at pakikipag-ugnayan sa buong pool ng talento.

2 min na pagbasa · Na-update noong Hulyo 2026 · Editoryal ng Expertini

Ginagawang mga sagot ng Candidate Analytics ang iyong talent pool: kung gaano kadabilis lumalaki ang database, kung saan nagmumula ang mga aplikante, kung aling mga kasanayan ang mayroon ka at kulang, at kung paano umuusad ang pakikipag-ugnayan.

Ang bawat figure ay pinagsama-sama nang live mula sa iyong sariling mga talaan ng kandidato — ang parehong mga dokumento kung saan gumagana ang iyong pipeline at CMS scoring — kaya ang analytics at katotohanan ay hindi maaaring maghiwalay.

01What it does

Mga live na aggregation sa iyong database ng kandidato: paglago sa paglipas ng panahon, breakdown ng pinagmulan, saklaw ng kasanayan, at komposisyon ng pool — isinalarawan para sa pag-scan, hindi arkeolohiya ng spreadsheet.

02Who it's for

Mga koponan na namumuhunan sa isang talent pool na gustong malaman kung ito ay talagang nagiging mas kapaki-pakinabang — at kung nasaan ang mga puwang bago buksan ang isang posisyon laban sa kanila.

03Why it matters

Ang isang talent pool na hindi mo masukat ay tahimik na nabubulok. Ang pag-alam sa iyong saklaw ng kasanayan at halo ng pinagmulan ay ginagawang naka-target na pagkuha ang pagbuo ng pool mula sa maasang akumulasyon.

04Pagpepresyo at kung ano ang kasama

Kasama simula sa planong Growth pataas, na may available na 14 na araw na libreng pagsubok.

05Support

Sinasaklaw ng Help Center ang bawat sukatan; support@expertini.com para sa anupaman.

Mga tala sa inhinyeriya

Arkitektura at mga operasyon ng platform

A1Arkitektura: kung saan ito nakalagay sa platform

Candidate Analytics is a first-class module of the Pipeline & Client Management suite inside the authenticated Expertini ATS workspace. Ang platform ay sadyang server-rendered: ang bawat view ay inihanda ng application server at ipinadala bilang kumpletong HTML, walang client-side framework, walang third-party CDN script, at walang build pipeline sa pagitan ng data at ng pahina. Ang nagre-render ay kung ano ang kinakalkula ng server — ang pag-aari na ginagawang ma-audit ang interface.

Ang lahat ng pagpapatuloy ay tumatakbo sa isang solong search-native na document store; ang bawat query ay nagdadala ng tagapagpakilala ng organisasyon bilang isang mandatoryong filter sa pinakamababang layer ng query. Samakatuwid, ang paghihiwalay ng tenant ay istruktural — isang pag-aari ng kung paano binuo ang bawat kahilingan — sa halip na isang patakaran na umaasa sa code ng aplikasyon na naaalala nitong suriin.

Availability is governed by the platform's tool registry: this tool is registered from the Growth plan, and access is enforced server-side by the registry gate on every request — never by hiding a button. Plans also carry a monthly distinct-tool quota (3 / 5 / 15 / 30 / 45 across Trial→Business, unlimited on Enterprise), counted at the same chokepoint. The pricing page states both honestly: what is available, and how much of it the month includes.

A2Modelo ng data at mapa ng dependency

In production the tool reads and writes the candidate database (ats_candidates), pipeline applications (ats_applications). Documents are plain, explicitly-mapped fields — mappings are provisioned ahead of first write, so term filters and aggregations behave deterministically instead of depending on inferred types.

Ang bawat natatanging bukas ay nai-journal sa tindahan ng aktibidad ng tool — at ang journal na iyon, hindi ang parallel na sistema ng analytics, ang pinagsasama-sama ng seksyon ng Reports. Ang mga numero ng paggamit na nakikita mo ay ang mga numerong talagang naitala ng platform.

Anumang bagay na lumalabas sa kahilingan sa landas — notification fan-out, paghahatid ng webhook, activity journalling, mail — ay tumatakbo sa mga background thread na fire-and-forget. Ang isang mabagal na panlabas na endpoint ay hindi kailanman magiging dahilan upang mag-hang ang interface, at ang isang nabigong side effect ay na-log sa halip na tahimik na subukang muli hanggang sa maging hindi konektado.

A3Mga pagsasaalang-alang sa pagpapatakbo

Ang mga setting sa antas ng organisasyon, mga mapanirang aksyon, at mga koneksyon ay nakakandado sa mga tungkulin ng may-ari at admin; pinatatakbo ng mga recruiter ang tool sa mga rekord na nakikita nila. Ang mga pagbabago sa tungkulin ay nalalapat sa susunod na kahilingan — ang pagpapatupad ay nasa ruta, hindi sa menu.

Ang mga pagkabigo ay ibinibigay, hindi nilulunok: ang pag-validate sa panig ng server ay nagbabalik ng eksaktong larangan at dahilan, ang mga error ng vendor ay binabanggit nang salita sa salita kung saan kasama ang mga integrasyon, at ang bawat pagsulat ay alinman sa nagkukumpirma o nag-uulat. Ang mga pag-export ay muling nabubuo kapag hiniling sa halip na i-cache — ang isang ulat na dina-download mo ay sumasalamin sa tindahan sa sandaling hiniling mo ito, hindi ang snapshot kagabi.

Ang lahat ng isinulat ay sa iyo upang kunin: ang mga pag-export ng CSV at ang Data Export app ay sumasaklaw sa parehong mga tindahan na binabasa ng produkto mismo. Ang exit ay kasingbukas ng pasukan — sa disenyo, hindi konsesyon.

A4Interaction contract

Ang interface ay sumusunod sa kombensiyon ng paghahanap-at-pagpili ng platform: ang anumang field na nagpapangalan ng tunay na rekord — isang kandidato, kliyente, o trabaho — ay isang type-to-search na tagapili sa live na data, hindi kailanman isang malayang naka-type na string, na siyang nagpapanatili sa mga trail ng aktibidad at pag-deduplicate na mapagkakatiwalaan. Ang mga static na pagpipilian ay mga combo ng filter-as-you-type sa halip na mga katutubong dropdown, at ang mga pagbabago sa estado ay nagbibigay ng malinaw na feedback: ang mga kumpirmasyon sa server ay lumilitaw bilang mga toast, pinapangalanan ng mga error sa pag-validate ang eksaktong field, at walang ipinapakita bilang tapos na na hindi kinumpirma ng server.

Ang wireframe at daloy sa ibaba ay nagdodokumento sa istrukturang kontrata ng ibabaw — kung anong mga panel ang umiiral, anong pagkakasunud-sunod ang nagaganap sa mga estado, at kung ano ang nangyayari sa bawat gilid — sa halip na mga pixel. Ang layout ay binubuo ng katutubong grid ng CSS at flexbox at umaangkop mula sa malawak na desktop patungo sa iisang kolum nang walang hiwalay na mga pagtingin sa mobile.

Mapa ng pagdedepende ng

Reads / writesats_candidates, ats_applications
Access gateGrowth plan and above — enforced server-side by the tool registry
Monthly quotamga natatanging tool bawat buwan: Trial 3 / Starter 5 / Growth 15 … walang limitasyon sa Enterprise
Usage journalats_tool_activity (bawat bukas)
Tenancybawat query na na-filter ayon sa id ng organisasyon sa layer ng query
Side effectsmga background thread — hindi kailanman sa landas ng kahilingan

Blueprint ng interface ng

Istraktura ng ibabaw — mga panel, hirarkiya, at mga kakayahan sa pakikipag-ugnayan. Isang kontrata, hindi isang screenshot.
sukatan
sukatan
pagkakaiba kumpara sa nauna.
pagkakaiba kumpara sa nauna.
Aggregation canvas — kinakalkula sa oras ng kahilingan
CSVPDF — muling binuo bawat kahilingan
Lar. 1 — Candidate Analytics: iskematiko ng estruktural na interface. Ang mga panel at estado ang kontrata; ang ipinapakitang data ay placeholder.

Daloy ng interaksyon — mga estado, pag-verify, feedback

Ang bawat estado sa ibaba ay ipinapatupad sa gilid ng server; iniulat ito ng interface, hindi ito nagpapasya nito.
Open viewregistry gate: plano + buwanang quota
Aggregatemga dynamic na org-scoped aggregation sa oras ng kahilingan — walang mga luma nang rollup
Rendermga tsart ng SVG na binuo ng server; mga delta kumpara sa nakaraang katumbas na panahon
Drill / exportNagre-regenerate ang CSV / PDF bawat kahilingan
Wala pang data → sinasabi iyon ng tsart; walang naka-interpolate o naiimbentoPanahon na walang paghahambing → ang delta ay tinanggal sa halip na ginawaI-export → muling nabuo mula sa live na tindahan sa oras ng pag-click
Fig. 2 — daloy ng pakikipag-ugnayan: navy = mga estado, ginto = mga gate na ipinapatupad ng server, berdeng = kumpirmadong mga kinalabasan; nililista ng mga tag ang mga edge case at ang kanilang feedback.

Data canvas — kung paano nagra-render ang mga sukatan

Interactive na sample na may naglalarawang data (hindi mga live na sukatan). Sa produkto, ang mga serye ay kinakalkula ng mga pagsasama-sama na naka-scope sa org sa oras ng kahilingan at iginuhit bilang katutubong SVG — walang mga library ng chart, walang naimbento ng kliyente.

Mga madalas itanong

Is the data live?
Oo — ang mga pagsasama-sama ay tumatakbo laban sa iyong mga live na rekord ng kandidato sa oras ng kahilingan; walang naka-cache o na-denormalize.
Anong plano ang may kasamang tool na ito?
Growth at pataas, na may 14 na araw na libreng pagsubok.

Sa isang sulyap

  • Kasama simula sa planong Growth pataas
  • Mga live na pagsasama-sama sa iyong mga totoong tala ng kandidato
  • Visibility sa saklaw ng kasanayan at pinaghalong pinagmulan
  • May 14 na araw na libreng pagsubok na magagamit

Tingnan ang candidate analytics sa iyong sariling pag-hire.

Magdala ng totoong paglalarawan ng trabaho sa 30-minutong demo — kasama ang libreng pagsubok.

Mag-book ng demo
Expertini Intelligent
Online ngayon
Kumusta! Ako ang Intelligent Product Expert ng Expertini. Magtanong sa akin ng anuman tungkol sa aming mga solusyon, kumuha ng patnubay sa anuman sa aming mga Tool sa Pag-hire, o sabihin lamang sa akin kung ano ang sinusubukan mong gawin — ituturo ko sa iyo ang tamang direksyon. Para sa mga isyu na partikular sa account, mag-email sa support@expertini.com.