Ang aming kwento
Karamihan sa mga sistema ng pagsubaybay sa aplikante ay isinilang sa loob ng mga suite ng software ng HR. Ang Expertini ATS ay isinilang sa loob ng isang search engine. Sa loob ng halos dalawang dekada, pinamamahalaan namin ang isa sa pinakamalawak na network ng pagtuklas ng trabaho sa mundo — isang platform na ngayon ay sumasaklaw sa isang dedikadong site para sa bawat bansa sa Mundo, mga subdomain sa antas ng lungsod, mga espesyalistang board mula engineering hanggang sa pangangalagang pangkalusugan, at isang portal ng remote-work na nagsasala ng milyun-milyong mga listahan sa dose-dosenang mga wika.
Ang pagpapatakbo sa network na iyon ay nagturo sa amin ng isang bagay na halos hindi kailanman natutunan ng mga vendor ng ATS: kung ano ang nangyari sa isang paglalarawan ng trabaho pagkatapos itong ma-publish. Napanood namin ang milyun-milyong paghahanap. Nakita namin kung aling mga listahan ang aktibong nahanap ng mga kandidato, kung aling mga paglalarawan ang nakaakit ng mga kwalipikadong aplikante, at — nang masakit — kung gaano kadalas nai-filter out ang mga mahuhusay na kandidato ng mga sistemang nagtutugma ng mga string sa halip na mga kasanayan. Ang isang kandidato na sumulat ng "nag-engineer ng mga backend system na nagpapabuti sa kahusayan ng pagproseso ng data ng 50 porsyento" ay itatapon ng isang keyword filter na naghahanap ng "large-scale data analytics" — sa kabila ng pagiging eksaktong taong kailangan ng employer.
Nang gawing praktikal ng mga malalaking modelo ng wika ang semantikong pag-unawa, nagmadali ang industriya na magkabit ng matalinong sistema sa pag-hire. Mas naging maingat kami, sa isang kadahilanang hayagan naming inilathala: ang kasaysayan ng awtomatikong pag-hire ay kasaysayan din ng pag-aautomate ng diskriminasyon. Ang isang LLM na hiniling na "markahan ang kandidatong ito" ay may tiwala na gagawa ng isang numero — ibang numero sa bawat pagkakataon, na hinubog ng mga pagkiling na walang sinuman ang makaa-audit. Hindi iyon suporta sa desisyon. Pananagutan iyon na may progress bar.
Ang deterministic na pagliko
Kaya ang aming departamento ng pananaliksik ay nag-ayos ng kakaiba, na dokumentado sa aming papel na From Stochastic to Deterministic: A Multi-Criteria Decision Analysis Framework for Bounded Semantic Parsing in AI-Driven Recruitment Screening (Koponan ng Pananaliksik ng Expertini, 2026), na isinumite sa isang bukas na repositoryo ng pananaliksik para sa mga mananaliksik na suriin. Pinaghihiwalay ng arkitektura ang dalawang trabaho na hinding-hindi dapat pinaghalo: ang katalinuhan ay gumaganap ng semantikong pagkuha — nagbabasa ng kahulugan, nagtatala ng mga kasingkahulugan, kinikilala ang ebidensya — habang ang isang deterministiko at may timbang na multi-krytiryang pormula ay nagsasagawa ng pagmarka. Ang katalinuhan ay hindi kailanman nag-imbento ng numero. Ang matematika ay hindi kailanman nanghuhula sa kahulugan. Ang magkakaparehong input ay palaging gumagawa ng magkakapareho, naipapaliwanag na mga marka, dimensyon sa bawat dimensyon, na nakalimbag ang aritmetika sa isang ulat ng pag-audit na maaari mong ibigay sa isang komite sa pag-hire, isang kandidato, o isang hukuman.
Bago makita ng anumang teknolohiya ang isang CV, inaalis namin ito: mga pangalan, mga detalye ng contact, edad, kasarian, nasyonalidad, katayuan sa pag-aasawa, mga address, mga taon ng pagtatapos, mga larawan ng profile at mga link. Sinusuri ng modelo kung ano ang nagawa ng isang tao — dahil iyon lamang ang tanging bagay na dapat na naging mahalaga.
Bakit ATS, at bakit ngayon
Isinasara ng Expertini ATS ang loop na binuo namin simula noong 2008. Lumilikha ang mga recruiter ng trabaho nang isang beses at nag-i-publish sa eksaktong madla ng bansa na kailangan nila — agad na ipinamamahagi sa pamamagitan ng parehong network, mga sitemap, at mga pipeline ng media na naglilingkod na sa mahigit isang milyon bawat buwang naghahanap ng trabaho. Ang mga aplikasyon ay dumadaloy pabalik sa isang pipeline kung saan ang aming Candidate Match Score ay nag-ranggo sa bawat CV sa ebidensya, ang mga mahigpit na kinakailangan ay kumikilos bilang mga mahigpit na blocker, at ang bawat yugto — screening, mga panayam, pakikipagtulungan, mga alok — ay nabubuhay sa isang mabilis, malinaw na workspace.
Nanatili kaming isang independiyenteng kumpanya. Ang aming imprastruktura — isang kcluster na aming idinisenyo, pagmamay-ari, at pinapatakbo — ay naglilingkod sa mundo. Hindi kami ang pinakamalaking ATS. Nilalayon naming maging ang pinaka mapagtatanggol.